我,做亚马逊7年,无情被辞:想给电商人提个醒!!

最近“2021年做电商,你看我还有机会吗?”这个话题,在网上火了。机会肯定是有的!
市场研究公司eMarketer发布了一组数据,2021年电商零售额会达到新的高度,从2014年到2021年将实现265%的增长
从数据上来看,电商还是一片蓝海。可是电商风云十余年,早已从当初的群雄混战发展到现在的两级分化,头部商家营业额可以说是底层商家总和的几倍
 
增长越来越难做,竞争越来越大,利润越来越低……底层商家应该如何在艰难的大环境中求得生存?
 
其实数据能力,才是电商人赢得未来的可靠途径。
 
马云就曾预言,未来三十年数据将取代石油,成最强大能源
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▲图片来源于:搜狐新闻
 
5年后的今天,数据已经覆盖到我们工作中的每一个场景。对于电商人来说无论是活动策划,还是店铺选品, 数据能力都得尤为重要

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数据能力才是电商界的王道
数据能力在电商界到底有多重要呢?在行业内, 具备数据分析的电商人不仅在求职市场上受到青睐,而且薪资待遇也非常诱人。
 
从目前的行情来看,不管是电商运营、直播运营、产品运营,都要求应聘者具备数据能力。
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▲图片来源于:拉勾网
而且在求职市场上 受追捧的数据人才,薪资自然也不会太低。 调查研究显示,在电商领域,会数据分析的运营,薪资普遍较高。
尤其是在北上深等城市,平均薪资都在15K以上,甚至更高

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▲图片来源于:知乎 风雨飘摇
所以说,电商人,电商魂,掌握数据能力的电商人,才是人上人。

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还在 手动分析数据的电商人,
真的危险了
不过在大数据时代,数据能力不是会点Excel就可以了,熟练使用数据分析工具才是关键。
而能快速爬取店铺数据、批量分析产品销售数据、有效呈现市场趋势和用户画像的数据分析工具——Python ,就深得电商人的心。
▌终于可以告别,加班到头秃的日子了
小可算是电商行业的新人,入行一年,在一家公司做运营助理。收集和清洗数据是小可日常工作的一部分。
 
工作看似没什么难度,实则数据量相当庞大,老员工都要连续加班一周才能完成。
不过好在,他学习过Python,运用Python,写几行代码,几分钟内就能收集并清洗所有店铺数据、新老用户数据、复购数据等。
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▲ 用Python抓取销售占比数据
在Python的帮助下,工作效率极高的小可从不加班,偶尔还能在上班时玩游戏喝咖啡。而且老板看在眼里,没有不满,只有赏识。
▌拼命完成的KPI,同事轻轻松松就能超越
在电商行业摸爬滚打三年的欣欣, 拼死拼活搞上去的KPI,被同事轻松超越。
为分析KPI一直上不去的原因,她用Excel罗列了一堆数据,可最后却被老板骂得狗血淋头。 数据呈现形式太低级,图表不清晰,让人看了不知所云。
 
后来欣欣请教了每次做数据分析都被表扬的同事才知道,原来一切都可以用Python解决。
 
仅需几行代码,Python就能实现数据可视化, 生成的 图表清晰美观,还能为完成KPI提供数据基础和支持。
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▲ 用Python生成可视化工作报告
被种草的欣欣,也开始学习Python,不仅KPI提上去了,还升了职加了薪。
▌打破店铺销售记录,只要动动手指就行
今年三十岁的老陈,是公司的运营总监。 老陈在工作中,把Python利用得淋漓尽致。
去年年底,他用Python,动动手指,抓取了竞品店铺的单价、销售额、活动数据等等,并依据数据优化销售方案和投放策略。
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▲ 用Python生成数据分析报告
不仅如此,他还用Python对关键词数据进行分析,找出蓝海关键词等。
 

 

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